在统计的基础研究，包括开发新的理论来验证统计程序，概括概率模型的随机过程，开发新的非参数方法，机器学习应用，不能用传统的统计处理实验，建立落后的新统计方法的渐近理论和证明新方法方法。我们的教师中关注的领域包括：

• 非参数和半参数统计
• 贝叶斯方法和机器学习
• 为依赖性和纵向数据推论方法
• 高维数据分析和模型选择
• Monte Carlo在统计计算方法
• 时间序列和时空模型